@InProceedings{PeixotoKampFerr:2023:VaPeVe,
               author = "Peixoto, Carlos Eduardo Alves and Kampel, Milton and Ferreira, 
                         Antonio Geraldo",
          affiliation = "{Universidade Federal do Cear{\'a} (UFC)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do 
                         Cear{\'a} (UFC)}",
                title = "Valida{\c{c}}{\~a}o de perfis verticais de vento estimado pelo 
                         sat{\'e}lite Aeolus sobre Atl{\^a}ntico Tropical Ocidental",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2023",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Barreto, Joaquim 
                         Pedro (Substituto) and Lopes Filho, Antonio and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Cortez, Ely Vieira and Almeida, Elton 
                         Kleiton Albuquerque de and Jesus, Gabriel Torres de (Suplente) and 
                         Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de (Suplente) and Cecatto, 
                         Jos{\'e} Roberto (Suplente) and Coelho, Simone Marlene Sievert da 
                         Costa (Suplente) and Almeida, Eug{\^e}nio Sper de and Hey, Heyder 
                         and Saturno, Mario Eugenio and Escada, Paulo Augusto Sobral and 
                         Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente) and Camayo Maita, Rosio Del 
                         Pilar (Suplente) and Barbedo, Simone Ang{\'e}lica Del Ducca 
                         (Suplente) and Algarve, Viviane Regina (Suplente)",
                pages = "1",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "sat{\'e}lite Aeolus, vento, Aeolus satellite, wind.",
             abstract = "Diferentes sensores orbitais s{\~a}o capazes de fornecer 
                         estimativas de vento na superf{\'{\i}}cie do mar, como por 
                         exemplo, os escater{\^o}metros. Mas, o sat{\'e}lite Aeolus, 
                         desenvolvido pela European Space Agency (ESA), possui a 
                         miss{\~a}o de estimar o campo tridimensional do vento. O Aeolus 
                         {\'e} o primeiro sensor orbital a fornecer estimativas diretas do 
                         vento em diferentes n{\'{\i}}veis atmosf{\'e}ricos, utilizando 
                         t{\'e}cnicas relativamente inovadoras, como o uso de Light 
                         Detection and Ranging (LIDAR).Os dados de perfis de vento obtidos 
                         pelo sat{\'e}lite tamb{\'e}m podem ser utilizados como 
                         informa{\c{c}}{\~a}o adicional pelos servi{\c{c}}os 
                         meteorol{\'o}gicos para avaliar a estabilidade/instabilidade 
                         atmosf{\'e}rica e realizar estudos, por exemplo, sobre a camada 
                         limite planet{\'a}ria em locais ou regi{\~o}es onde n{\~a}o se 
                         realizam radiossondagens. Este trabalho, portanto, pretende 
                         analisar a acur{\'a}cia estat{\'{\i}}stica das estimativas de 
                         perfis de vento sobre o Oceano Atl{\^a}ntico Tropical Ocidental 
                         obtidas pelo sat{\'e}lite Aeolus, em rela{\c{c}}{\~a}o a 
                         medidas in situ obtidas por boias meteo-oceanogr{\'a}ficas e por 
                         radiossondagens. As estimativas Aeolus tamb{\'e}m ser{\~a}o 
                         comparadas a simula{\c{c}}{\~o}es do modelo de previs{\~a}o 
                         num{\'e}rica Weather Research and Forecasting (WRF) na mesma 
                         {\'a}rea de estudo. Para tais compara{\c{c}}{\~o}es, foram 
                         obtidos os dados AEOLUS do n{\'{\i}}vel L2B (Scientific Wind 
                         Products), e para a valida{\c{c}}{\~a}o desses dados utilizamos 
                         duas fontes principais: radiossondagens do Instituto Nacional de 
                         Meteorologia (INMET) e das b{\'o}ias do Projeto Prediction and 
                         Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA). Nesta 
                         fase do projeto, criamos um banco de dados 
                         meteo-oceanogr{\'a}ficos, de radiossondagens, de dados AEOLUS e 
                         desenvolvemos uma rotina em Python para ler e acessar as 
                         vari{\'a}veis estimadas pelo sensor Atmospheric Laser Doppler 
                         Instrument (ALADIN), que permitem estimar o campo de vento em 
                         diversos n{\'{\i}}veis na atmosfera. Na etapa final do projeto 
                         foi feita a rotina em Python, para compara{\c{c}}{\~a}o e 
                         valida{\c{c}}{\~a}o dos dados AEOLUS/ALADIN com os dados das 
                         b{\'o}ias PIRATA, das radiossondagens. As compara{\c{c}}{\~o}es 
                         t{\^e}m por finalidade verificar a acur{\'a}cia dos dados do 
                         sat{\'e}lite e sua poss{\'{\i}}vel utiliza{\c{c}}{\~a}o para 
                         a melhoria na precis{\~a}o da previs{\~a}o num{\'e}rica do 
                         tempo e do clima, avan{\c{c}}ar nossa compreens{\~a}o da 
                         din{\^a}mica atmosf{\'e}rica e processos relevantes para a 
                         variabilidade clim{\'a}tica.",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "21 a 25 – ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/4A3AP2E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A3AP2E",
           targetfile = "Resumo_Carlos_Eduardo_Alves_Peixoto.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}